巴别鸟巴别鸟文档

AI 部署与定制

介绍智巢 AI 私有化部署、GPU 算力、专属智能体、行业应用和按需开发。

AI 部署与定制
AI 部署与定制 的界面示意。

私有化部署方式

智巢 AI 私有化可以按数据安全、预算、算力、模型调用和联网搜索要求分为三类。实际项目应以正式实施评估为准。

方式 说明 适用场景
全部私有化 在自建服务器上部署 DeepSeek、千问等约 32B 级模型,模型推理和知识库能力尽量在客户环境内运行 对数据出域限制严格、预算和 GPU 算力充足的客户
向量本地化 在自建服务器部署向量模型和知识库入库运算,问答推理使用公网大模型 API 希望知识库入库过程本地可控,同时接受外部模型推理的客户
向量仅本地存储 自建服务器保存完成向量化后的知识库,模型推理和向量运算使用公网大模型 API 希望降低本地 GPU 成本,并接受外部模型服务的客户

参考服务器配置

部署方式 服务器用途 参考配置 算卡配置
全部私有化 算力服务器 CPU 2*8368Q、256G 内存、960G SSD *2、8TB HDD *2 5880 ADA 48G *4
向量本地化 向量服务器 CPU 2*4310、128G 内存、480G SSD、4TB HDD *2 3090 24G *2
向量仅本地存储 向量服务器 CPU 2*4310、128G 内存、480G SSD、4TB HDD *2

外部模型和联网搜索

部分部署方式会使用公网大模型 API、联网搜索 API 或 TokenPlan。可选模型和服务可包括 Minmax、智谱 GLM、DeepSeek 以及腾讯云联网搜索 API 等。费用会随模型、调用量、联网搜索次数和企业使用强度变化,正式费用以商务报价和实施方案为准。

部署形态

智巢 AI 可作为巴别鸟企业网盘的可选模块使用,也可在私有化项目中按企业要求部署。私有化部署通常需要额外 GPU 算力、模型服务、向量检索或知识库索引服务,并需要结合企业的数据安全、网络访问和第三方模型策略设计。

按需开发

巴别鸟可围绕企业行业场景和业务流程开发专属 AI 应用,例如专属智能体、业务数据查询、特定行业问答、文档处理流程、AI 标签和分类规则、第三方系统接入等。

典型交付内容

  • 资料范围确认、知识库设计和智能体角色设计。
  • 模型、向量库、OCR、多模态、第三方数据源等能力配置。
  • 权限联动、审计日志、访问范围和安全策略设计。
  • 智能体嵌入、企业门户集成或第三方网站接入。
  • 测试问答集、效果调优、上线培训和后续维护。

私有化注意事项

私有化智巢 AI 是否完全内网运行、是否调用外部模型、是否使用第三方 API、是否支持离线模型,应在实施方案中明确。涉及敏感数据的客户应优先确认数据流向、日志留存、模型训练边界和权限审计。

权限与使用边界

  • 智巢 AI 的回答、搜索和文件引用应遵循巴别鸟现有权限体系。用户只能获得其账号、部门、项目、分享和文件访问控制范围内的内容。
  • 参与学习、训练、索引或问答的资料应由企业或管理员指定;不应默认把所有文件都作为公开知识源。
  • 对外客服、网站嵌入、第三方数据源、私有化模型和 GPU 算力属于可选部署或定制能力,应以实际授权、实施方案和企业配置为准。
  • 当 AI 回答涉及合同、财务、医疗、法律、工程安全等高风险内容时,应把 AI 输出作为辅助信息,由专业人员复核。

相关资料

巴别鸟企业网盘文档内容会随产品版本、授权模块和部署配置更新;具体能力以实际部署与管理员配置为准。